| 三特征Contourlet纹理图像检索算法 |
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| 引用本文： | 陈新武,刘真,马文娟,薛静,范春凤.三特征Contourlet纹理图像检索算法[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2015(3):433-437. |
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| 作者姓名： | 陈新武 刘真 马文娟 薛静 范春凤 |
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| 作者单位： | 信阳师范学院物理电子工程学院,河南信阳,464000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60572048)；河南省教育厅科学技术研究重点项目 |
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| 摘 要： | Contourlet纹理检索算法中,特征向量的构造大多采用子带系数的能量和标准偏差级联得到,这在一定程度上阻碍了细节纹理的准确表达.为了克服这个问题,构造了相对标准偏差这个特征作为纹理特性的描述算子,并将该特征与子带系数幅度均值和峰度级联来构造特征向量.采用这种新型的特征向量,在Contourlet与Contourlet-2.3两种轮廓波纹理算法框架下,以Brodatz纹理图像数据库作为测试对象,相对于目前普遍采用的特征向量,平均检索率提高了5%~7%,从而验证了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | 纹理图像检索 轮廓波变换 检索率 相对标准偏差 |
Three Feature Contourlet Texture Image Retrieval Algorithm |
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| Chen Xinwu,Liu Zhen,Ma Wenjuan,Xue Jing,Fan Chunfeng.Three Feature Contourlet Texture Image Retrieval Algorithm[J].Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition),2015(3):433-437. |
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| Authors: | Chen Xinwu Liu Zhen Ma Wenjuan Xue Jing Fan Chunfeng |
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| Institution: | ,College of Physics and Electronic Engineering,Xinyang Normal University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | texture image retrieval contourlet transform retrieval rate relative variance |
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