| 新型模糊神经网络控制器在GTAW焊中的应用 |
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| 引用本文： | 张成,雷玉成,程晓农,陈希章.新型模糊神经网络控制器在GTAW焊中的应用[J].江苏大学学报(自然科学版),2003,24(3):28-31. |
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| 作者姓名： | 张成 雷玉成 程晓农 陈希章 |
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| 作者单位： | 江苏大学材料科学与工程学院,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 江苏省高技术研究项目(BG2002021)，江苏省教育厅自然科学基金资助项目(02KJB460005) |
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| 摘 要： | 钨极气体保护电弧焊(GTAW)过程是一个复杂的、多参数耦合的高度的非线性系统，难以实现实时、有效的在线控制．模糊控制吸收人的经验思维的特点；神经网络则对信息的处理具有自组织、自学习的特点；遗传算法是一种全局优化搜索方法，具有简单通用、适合并行处理的特点．笔者将三者有机地结合起来，在模糊神经网络控制器的基础上利用改进的遗传算法，并分析其网络结构和离线学习的方法，协调利用三者的优势设计一种新型的模糊控制器，并使之用于脉冲GTAW焊仿真中，结果证明该新型模糊神经网络控制器比传统的模糊控制器具有一定的优越性．
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| 关 键 词： | GTAW 钨极气体保护电弧焊 模糊神经网络控制器 遗传算法 模糊控制器 仿真 焊接工艺 智能控制 |
| 文章编号： | 1671-7775(2003)03-0028-04 |
| 修稿时间： | 2002年12月26 |
Application of New Fuzzy Neural Controller in GTAW |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gas tangsten arc nelding fuzzy neural network controller genetic algorithm |
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