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基于多小波变换的图像去噪新方法
引用本文:孙伟峰,何俊华. 基于多小波变换的图像去噪新方法[J]. 光子学报, 2008, 37(11): 2360-2364
作者姓名:孙伟峰  何俊华
作者单位:1. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710119;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安,710119
摘    要:离散多小波在图像去噪和图像融合方面有突出的效果.利用GHM多小波,对图像去噪中阈值的选取给出了具体的方法,对单小波与多小波去噪方法进行了比较.结果表明,多小波在图像去噪的效果上明显优于单小波.

关 键 词:多小波  分解  重构  去噪  阈值  信噪比
收稿时间:2007-07-03
修稿时间:2007-09-17

A New Image De-noising Method Based on Multiwavelet Transform
SUN Wei-feng,HE Jun-hua. A New Image De-noising Method Based on Multiwavelet Transform[J]. Acta Photonica Sinica, 2008, 37(11): 2360-2364
Authors:SUN Wei-feng  HE Jun-hua
Affiliation:SUN Wei-feng1,2,HE Jun-hua1(1 Xi'an Institute of Optics , Precision Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Xi'an 710119,China)(2 Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China)
Abstract:Comparing with wavelet,discrete multiwavelet has a lot of advantages in image processing,especially in image de-noising and fusion.The method of choosing threshold while using multiwavelet in image de-noising was presented used GHM multiwavelet.A comparision was made between wavelet and multiwavelet in image de-noising.The results show that multiwavelet performs better than wavelet.
Keywords:Multiwavelet  Decomposition  Reconstruction  De-noising  Threshold  Signal-to-noise ratio
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