| Kaplan—Meier估计在τF≥τG情况下的强一致性 |
| |
| 引用本文： | 郑祖康.Kaplan—Meier估计在τF≥τG情况下的强一致性[J].数学研究及应用,1993,13(4):479-490. |
| |
| 作者姓名： | 郑祖康 |
| |
| 作者单位： | 复旦大学统计运筹学系 |
| |
| 基金项目： | Supported by the Chinese National Science Foundation and Chinese Universities Doctoral Foundation |
| |
| 摘 要： | 设{Xi}i.i.d.为寿命随机变量叙列,分布函数为F(x);{Yi}i.i.d.为相应的与之独立的截断随机变量叙列,其分布函数为G(y).当τp=sup{ι:F(ι)<1}<τG=sup{ι:G(ι)<1}时,Kaplan-Meier估计的强一致性为F?ldes与Rejeto于1981年证明.本文则研究了较为复杂的τF≥τG情况,证明了在某些条件之下,Kaplan—Meier估计仍具有强一致性.
|
| 关 键 词： | K－M估计 强一致性 随机变量 |
| 收稿时间： | 1991/12/2 0:00:00 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《数学研究及应用》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《数学研究及应用》下载免费的PDF全文 |
|
