首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于KG和左截断数据中的Fisher信息量和 MLE研究
引用本文:马永梅.基于KG和左截断数据中的Fisher信息量和 MLE研究[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2014(4):25-28.
作者姓名:马永梅
作者单位:巢湖学院 数学系,安徽 巢湖,238000
基金项目:安徽省自然科学基金重点项目,安徽省自然科学基金一般项目,巢湖学院重点科研项目(XLZ-201002)资助。
摘    要:在Koziol-Green模型和左截断数据下,研究了指数分布中未知参数λ的 Fisher信息量,与全数据下λ的Fisher信息量进行对比,得到了该模型下左截断观察数据λ的Fisher信息量是完全信息量的两倍,对未知参数λ的极大似然估计做了统计推断,得出相应结论。

关 键 词:Koziol-Green模型  左截断数据  fisher信息量  MLE
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号