首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

应用特征波段和反射变形差的方法进行土壤属性估算
引用本文:路鹏,魏志强,牛铮.应用特征波段和反射变形差的方法进行土壤属性估算[J].光谱学与光谱分析,2009,29(3):716-721.
作者姓名:路鹏  魏志强  牛铮
作者单位:1. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100101
2. 青岛市环境监测中心站,山东 青岛 266003
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划),中国科学院知识创新工程重要方向项目 
摘    要:传统的土壤分析是昂贵的、费时的并且可能带来环境污染问题。应用近红外光谱分析技术测定土壤参数具有快速、花费少和非破坏性的特点。利用GPS野外定位,在江西省的红壤站、鄱阳湖站和千烟州站周边共取得41个耕层(0~20 cm)土壤样品。通过对土壤样品高光谱反射率的室内分析测定,研究了土壤在紫外/可见光/近红外波段光谱的反射特性。研究的目的是应用波谱反射建立一个新的研究方法来估算土壤属性含量值。随后应用多元线性逐步回归方法对反射光谱数据进行分析,“B22+H13”光谱数据作为自变量,土壤属性含量作为因变量,建立了土壤属性含量的高光谱预测模型, 并对模型的稳定性和预测能力进行了检验。结果是土壤的pH、有机碳、全氮、全磷、阳离子代换量和碱解氮的相关系数都达到了0.80,而TK、速效磷、速效钾的相关系数在0.68左右。结果表明,应用此方法估算一些土壤属性含量是可行的。

关 键 词:土壤属性  反射光谱  特征波段  光谱预测模型  
收稿时间:2007-10-08

Estimate of Soil Attributes Using the Method of Special Band and Reflectance Inflection Difference
LU Peng,WEI Zhi-qiang,NIU Zheng.Estimate of Soil Attributes Using the Method of Special Band and Reflectance Inflection Difference[J].Spectroscopy and Spectral Analysis,2009,29(3):716-721.
Authors:LU Peng  WEI Zhi-qiang  NIU Zheng
Institution:1. The State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China2. Qingdao Environmental Monitoring Central Station, Qingdao 266003, China
Abstract:Random sample approaches were employed for the sampling scenario with 41 spots sampled in topsoil(0-20 cm) in Red Soil ecology experimental station,Poyang Lake ecology experimental station,and Qianyanzhou ecology experimental station in Jiangxi Province by global position system(GPS). The hyperspectral reflectance spectra of soil samples were measured in ultraviolet,visible,and near infrared region from 225 to 2 500 nm with an interval of 1nm.The change characteristics of soil hyperspectral reflectance curv...
Keywords:Soil attributes  Reflectance spectra  Special band  Spectral prediction model  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《光谱学与光谱分析》浏览原始摘要信息
点击此处可从《光谱学与光谱分析》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号