文本情感分析方法对比研究 |
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引用本文: | 丁森华,邵佳慧,李春艳,杨枝蕊.文本情感分析方法对比研究[J].广播电视信息(上半月刊),2020(4):92-96. |
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作者姓名: | 丁森华 邵佳慧 李春艳 杨枝蕊 |
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作者单位: | 国家广播电视总局广播电视科学研究院;北京交通大学交通运输学院 |
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摘 要: | 目前针对文本情感分析的研究较多,但多是针对某种分类算法的具体研究,缺少对多种方法的对比分析。本文对已有的研究进行综合与归纳,结合情感词典、SVM、朴素贝叶斯和卷积神经网络四种不同的方法,分别在不同数据量的情况下对分类效果进行对比分析。实验结果表明,训练数据量的大小与文本情感分析模型的性能有着密切联系,在不同数据量的情况下,各方法的分类性能各有不同,并且最优的分类方法也并不唯一。
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关 键 词: | 文本情感分析 情感词典 朴素贝叶斯 SVM CNN |
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