| 大数据背景下的抽样调查 |
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| 引用本文： | 金勇进,刘晓宇.大数据背景下的抽样调查[J].系统科学与数学,2022(1):2-16. |
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| 作者姓名： | 金勇进 刘晓宇 |
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| 作者单位： | 中国人民大学应用统计科学研究中心;中国人民大学统计学院;中国人民大学调查技术研究所 |
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| 摘 要： | 大数据具有体量大、种类丰富、增长速度快等特点,同时也存在价值密度低、代表性差等问题,为抽样调查带来了机遇与挑战.大数据背景下的抽样如何适应新的变化、具有怎样的发展和应用?文章从三个角度进行了讨论.一是在数据流环境下产生了一些适应性强的新型抽样方法,能够高效、准确地获得有代表性样本,并兼顾存储空间、处理的时间与能力.二是...
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| 关 键 词： | 大数据 抽样调查 数据流 非概率抽样 数据融合 |
Sampling Survey in the Context of Big Data |
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| JIN Yongjin,LIU Xiaoyu.Sampling Survey in the Context of Big Data[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2022(1):2-16. |
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| Authors: | JIN Yongjin LIU Xiaoyu |
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| Institution: | (Center for Applied Statistics,Renmin University of China,Beijing 100872;School of Statistics,Renmin University of China,Beijing 100872;Institute of Survey Technology,Renmin University of China,Beijing 100872) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Big data sampling survey data stream non-probability sampling data integration |
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