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基于改进蝙蝠算法的激光供能无人机MPPT技术
引用本文:袁建华,王林,赵子玮,何宝林,刘宇.基于改进蝙蝠算法的激光供能无人机MPPT技术[J].激光与红外,2022,52(6):814-819.
作者姓名:袁建华  王林  赵子玮  何宝林  刘宇
作者单位:三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌443000
基金项目:煤燃烧国家重点实验室开放基金项目(No.FSKLCCA1607);;梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室基金项目(No.2015KJX07);
摘    要:激光供能无人机操作简单、安全性高,其采用光伏电池板接收能量进行作业。在复杂遮荫情况下,无人机上光伏电池板的P-V曲线存在多极值点问题,传统最大功率点追踪算法易陷入局部最优且追踪速度较慢等。针对这一问题提出了一种改进的蝙蝠算法,首先通过反向学习进行种群初始化,增强群体分布的均匀性,避免陷入局部最优;同时引入收缩因子,加快算法收敛速度。最后在Matlab/Simulink中搭建光伏阵列电路仿真模型证明了改进的蝙蝠算法在具有较好的速度性和稳定性。

关 键 词:激光供能  无人机  光伏电池板  最大功率点追踪  改进蝙蝠算法
修稿时间:2021/8/5 0:00:00

MPPT technology of laser powered UAVbased on improved bat algorithm
YUAN Jian-hu,WANG Lin,ZHAO Zi-wei,HE Bao-lin,LIU Yu.MPPT technology of laser powered UAVbased on improved bat algorithm[J].Laser & Infrared,2022,52(6):814-819.
Authors:YUAN Jian-hu  WANG Lin  ZHAO Zi-wei  HE Bao-lin  LIU Yu
Institution:School of Electrical and New Energy,Three Gorges University,Yichang 443000,China
Abstract:
Keywords:
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