首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

二维随机双线性系统状态估计的降阶
引用本文:汪慧,丁健. 二维随机双线性系统状态估计的降阶[J]. 大学数学, 2013, 29(4): 52-59
作者姓名:汪慧  丁健
作者单位:安徽新华学院公共课教学部,安徽合肥,230088
基金项目:安徽省自然科学基金,安徽新华学院自然科学项目
摘    要:关注的是一类双线性不确定受估计误差协方差配置的随机离散时间系统的降阶状态估计.通过使用逐次逼近法,将原来的最优控制问题转化成一个非齐次线性两个序列点边值问题(两点边值问题).本文提出估计误差协方差的不确定双线性误差动态过程可能具有参数化,且所有降阶状态估计值的误差协方差的特征值可明确取得,并讨论配置条件的可解性.一个简单有效的矩阵不等式方法用来解决此问题.进一步用数值算例证明了该设计过程的有效性.

关 键 词:双线性不确定随机系统  降阶状态估计  估计误差方差  逐次逼近法  两点边值问题

Degree Reduction of State Estimation in Two Dimensional Stochastic Bilinear System
WANG Hui , DING Jian. Degree Reduction of State Estimation in Two Dimensional Stochastic Bilinear System[J]. College Mathematics, 2013, 29(4): 52-59
Authors:WANG Hui    DING Jian
Affiliation:WANG Hui;DING Jian;Department of Public Course Teaching,Anhui Xinhua University;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号