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| 基于LS-WSVM的光纤陀螺漂移辨识 | |
| 引用本文： | 王立平,付梦印,王美玲,白宇.基于LS-WSVM的光纤陀螺漂移辨识[J].中国惯性技术学报,2008,16(2):220-223. |
| 作者姓名： | 王立平 付梦印 王美玲 白宇 |
| 作者单位： | 1. 北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081;中国人民解放军驻201所军代室,北京,100072 2. 北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081 3. 中国人民解放军驻201所军代室,北京,100072 |
| 摘 要： | 提出了一种最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM)的光纤陀螺的漂移辨识算法.该方法将Mexihat小波函数作为核函数,与最小二乘支持向量机(LS_SVM)相结合建立起通用模型;用光纤陀螺漂移数据训练通用模型,从而得到该光纤陀螺的漂移模型.并用F法则检验了该模型的适应性.试验表明,在相同条件下,与基于Gauss核函数的最小二乘支持向量机模型相比,该模型拥有更高的辨识精度.证明了用最小二乘小波支持向量机对光纤陀螺的机漂移辨识是合适的,有效的. |
| 关 键 词： | 光纤陀螺 小波 最小二乘支持向量机 漂移 辨识 光纤陀螺 陀螺漂移 辨识精度 support vector machine wavelets based drift 支持向量机模型 Gauss 条件 试验 适应性 检验 法则 漂移模型 训练 漂移数据 通用模型 结合 核函数 |
| 文章编号： | 1005-6734(2008)02-0220-04 |
| 修稿时间： | 2008年2月8日 |
Identification drift of FOG based on least-square wavelets support vector machine |
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| WANG Li-ping,FU Meng-yin,WANG Mei-ling,BAI Yu.Identification drift of FOG based on least-square wavelets support vector machine[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2008,16(2):220-223. | |
| Authors: | WANG Li-ping FU Meng-yin WANG Mei-ling BAI Yu |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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