| 一种基于训练数据的迭代改进核函数 |
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| 引用本文： | 周志祥,韩逢庆.一种基于训练数据的迭代改进核函数[J].应用数学和力学,2009,30(1). |
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| 作者姓名： | 周志祥 韩逢庆 |
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| 作者单位： | 1. 重庆交通大学,土木建筑学院,重庆,400074
2. 重庆交通大学,理学院,重庆,400074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，重庆市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为提高支持向量机性能,提出一种支持向量机核函数的迭代改进新算法.利用与数据有关的保角映射,使核函数包含了全部学习样本的信息,即核函数具有数据依赖性.基本核函数的参数可取随机初值,通过对核函数进行多次迭代改进,直至得到满意的学习效果.与传统方法相比,新算法不需要筛选核函数的参数.对一元连续函数和强地震事件的仿真计算结果表明,改进SVR(support vector regression)的学习效果优于传统方法,并且随着迭代次数的增加,学习风险下降收敛,收敛速度依赖于传统方法的基本参数和改进方法的参数.
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| 关 键 词： | 支持向量回归 数据依赖 核函数 迭代 |
An Iterative Modified Kernel Based on Training Data |
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| ZHOU Zhi-xiang,HAS Feng-qing.An Iterative Modified Kernel Based on Training Data[J].Applied Mathematics and Mechanics,2009,30(1). |
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| Authors: | ZHOU Zhi-xiang HAS Feng-qing |
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