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股票收益率波动性的非参数核回归估计及对中国股市的实证分析
引用本文:鲁万波,李竹渝.股票收益率波动性的非参数核回归估计及对中国股市的实证分析[J].高校应用数学学报(A辑),2005,20(1):9-16.
作者姓名:鲁万波  李竹渝
作者单位:1. 西南财经大学,统计学院,四川成都,610074
2. 四川大学,数学学院,四川成都,610064
基金项目:国家社会科学基金(01BTJ003)
摘    要:非参数回归估计是研究非线性时间序列的一种有用工具.在混合相依样本的条件下,基于非参数核回归估计方法来研究收益率的波动性,利用改良的交叉核实函数选取光滑参数,并给出上海和深圳股市实证分析的一些有趣结果.

关 键 词:波动性  非参数回归估计  迭代累积平方和(ICSS)  交叉核实函数
文章编号:1000-4424(2005)01-0009-08

Nonparametric kernel regression estimation of volatility of stock return and its application to Chinese stock markets
LU Wan-bo,LI Zhu-yu.Nonparametric kernel regression estimation of volatility of stock return and its application to Chinese stock markets[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2005,20(1):9-16.
Authors:LU Wan-bo  LI Zhu-yu
Institution:LU Wan-bo~1,LI Zhu-yu~2
Abstract:Nonparametric regression estimation is a useful technique for investigating nonlinear time series.Under mixing conditions,this paper gives kernel regression estimation of the volatility of the stock return by improving cross-validation function on choosing smooth parameters.Its application has been tried in Shanghai and Shenzhen stock markets in China,giving some interesting results.
Keywords:volatility  nonparametric regression estimation  iterated cumulative sums of squares(ICSS)  cross-validation function
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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