| 一种改进的关联规则并行算法 |
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| 引用本文： | 汪峰坤,张婷婷.一种改进的关联规则并行算法[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2016,33(3):47-50. |
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| 作者姓名： | 汪峰坤 张婷婷 |
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| 作者单位： | 安徽机电职业技术学院 信息工程系，安徽 芜湖 241000 |
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| 摘 要： | 经典的关联规则求解算法(如Apriori算法)是串行算法,当数据量比较大时挖掘效率较低;提出了新的并行BVP算法,BVP算法通过多线程并行读取数据并计算相应的数据特征,然后计算频繁项集和关联规则;实验结果表明:相对于经典Apriori算法,算法执行效率更高。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 并行 频繁项集 |
An Improved Rule Association Parallel Mining Algorithm |
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| WANG Feng kun,ZHANG Ting ting.An Improved Rule Association Parallel Mining Algorithm[J].Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition,2016,33(3):47-50. |
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| Authors: | WANG Feng kun ZHANG Ting ting |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining association rules parallel frequent itemsets |
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