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基于迭代收缩算法的稀疏人脸识别
引用本文:郭秋滟.基于迭代收缩算法的稀疏人脸识别[J].内蒙古师范大学学报(自然科学版),2014(5).
作者姓名:郭秋滟
作者单位:西昌学院 汽车与电子工程学院,四川 西昌,615013
基金项目:四川省教育厅自然科学重点科研项目
摘    要:为了获得更加理想的人脸识别效果,提出一种基于迭代收缩算法的稀疏人脸识别方法.首先在研究现有的迭代软阈值算法的基础上,将迭代广义迭代收缩算法用于解决lp-数非凸稀疏模型求解问题,然后将该算法用于人脸识别,最后采用仿真实验测试算法的性能.实验结果表明,该算法的精确度明显优于其他算法.

关 键 词:稀疏编码  非凸稀疏模型  迭代收缩算法  软阈值

A Novel Face Recognition Method Based on Generalized Iterated Shrinkage Algorithm
GUO Qiu-yan.A Novel Face Recognition Method Based on Generalized Iterated Shrinkage Algorithm[J].Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition),2014(5).
Authors:GUO Qiu-yan
Abstract:
Keywords:sparse coding  non-convex sparse model  iterative shrinkage algorithm  soft threshold
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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