| 基于多参数频谱特征的机翼薄冰识别方法研究 |
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| 引用本文： | 马 玥,李子寅,杜振宇,李泽军,张 琳,邓 霄.基于多参数频谱特征的机翼薄冰识别方法研究[J].电子器件,2024,47(1):265-273. |
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| 作者姓名： | 马 玥 李子寅 杜振宇 李泽军 张 琳 邓 霄 |
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| 作者单位： | 太原理工大学物理与光电工程学院，航空工业太原航空仪表有限公司，太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室，太原理工大学建筑学院 |
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| 基金项目： | 山西省应用基础研究计划201901D111061 “飞机翼面结冰探测关键技术及人机交互研究”，2020年山西省研究生教育创新计划2020SY482 “薄膜式飞机翼面结冰探测机理” |
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| 摘 要： | 机翼结冰是影响飞机飞行安全的重大隐患。针对现有机翼薄冰探测方法存在的外形、精度、抗环境干扰方面的不足，设计了一种适用于机翼薄冰识别探测的平面电极，搭建制备不同冰型的实验平台，采集薄冰阻抗、电容、传输系数的频扫数据。定量分析频谱曲线形态，建立基于支持向量机的冰型分类与明冰厚度回归模型。通过变温实验对各参数的温度漂移进行分析并建立温度补偿方法，同时对机翼翼面可能存在的残留物对薄冰识别的影响进行了研究实验，结果证明所提方法能够实现0.2 mm～2.5 mm厚度范围内薄冰的识别和探测，且不受常见干扰物的影响。
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| 关 键 词： | 机翼薄冰 多参数 频谱特征 平面电极 冰型识别 冰厚测量 |
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