| BP-Bagging模型在光纤陀螺温度补偿中的应用 |
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| 引用本文： | 刘元元,杨功流,李思宜.BP-Bagging模型在光纤陀螺温度补偿中的应用[J].中国惯性技术学报,2014(2):254-259. |
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| 作者姓名： | 刘元元 杨功流 李思宜 |
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| 作者单位： | ;1.北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;2.惯性技术国防重点实验室 |
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| 摘 要： | 为了消除光纤陀螺的温度效应并提高陀螺的精度,BP神经网络模型广泛的应用在光纤陀螺的零偏温度漂移辨识和补偿中。然而,单神经网络模型的泛化能力差,影响模型的预测结果。结合神经网络集成学习的思想,利用Bagging集成技术产生差异大、预测能力强的个体网络,提升模型的预测能力。建立光纤陀螺零偏温度的BP-Bagging模型,将其应用在温度补偿中。通过对某型光纤陀螺的零偏漂移数据进行仿真,结果表明:BP-Bagging模型相比线性回归模型、单BP神经网络模型的补偿效果更显著,有效改善了陀螺的零偏稳定性能。
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| 关 键 词： | 光纤陀螺 神经网络集成 BP-Bagging模型 温度补偿 |
Application of BP-Bagging model in temperature compensation for fiber optic gyroscope |
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