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不确定规划的研究现状及其发展前景
引用本文:彭锦,刘宝碇. 不确定规划的研究现状及其发展前景[J]. 运筹与管理, 2002, 11(2): 1-10
作者姓名:彭锦  刘宝碇
作者单位:清华大学,数学科学系,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (6 0 1740 49),中法信息、自动化与应用数学联合实验室 (LIAMA)资助项目,湖北省教育厅重点科研项目 (2 0 0 1A430 0 7)
摘    要:本文简要介绍不确定规划理论、算法以及应用研究的现状,描绘了不确定规划理论的基本框架。首先介绍处理各种不确定性的数学工具;接着阐述不确定规划的建模机理与求解方法,然后提出了不确定规划中值得进一步研究的一些问题,最后展望了不确定规划的发展前景。

关 键 词:研究现状 发展前景 最优化 不确定规划 模糊集 粗糙集
文章编号:1007-3221(2002)02-0001-10

Uncertain Programming: Current Status and Future Prospects
PENG Jin,LIU Bao-ding. Uncertain Programming: Current Status and Future Prospects[J]. Operations Research and Management Science, 2002, 11(2): 1-10
Authors:PENG Jin  LIU Bao-ding
Abstract:This paper provides a brief up-to-date presentation of uncertain programming theory, algorithm and application. A variety of uncertainty is documented,including rough variable, fuzzy random variable, random fuzzy variable,random rough variable, rough fuzzy variable, rough random variable,birandom variable, bifuzzy variable, birough variable. Then the general principle of uncertain programming is introduced. Finally, some future prospects are sketched.
Keywords:optimization  uncertain programming  fuzzy set  rough set
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