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| 一种基于扩散映射的化工过程IWO-FCM数据挖掘算法 | |
| 引用本文： | 赵小强,周金虎.一种基于扩散映射的化工过程IWO-FCM数据挖掘算法[J].兰州理工大学学报,2014(3):101-105. |
| 作者姓名： | 赵小强 周金虎 |
| 作者单位： | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
| 基金项目： | 甘肃省自然科学基金(11112RJZA028);甘肃省高校基本科研项目(1203ZTC061) |
| 摘 要： | 针对实际化工过程数据具有高维、非线性等特征而难以进行聚类分析的问题,提出一种基于扩散映射的IWO-FCM算法.该算法先利用扩散映射提取高维数据的低维流形特征,整合数据的局部特征使原始数据的几何信息得以保留,然后用IWO-FCM算法对低维流形数据进行聚类分析.试验通过对TE过程多个故障数据集进行测试,与获取数据低维特征后使用FCM算法相比,结果表明,IWO-FCM算法具有较强的稳定性和鲁棒性,比FCM算法具有更强的寻优能力和更好的收敛效果,聚类效果明显改善,能够快速有效地识别故障特征,验证了其有效性和优越性. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 扩散映射 聚类分析 IWO-FCM TE过程 |
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