一种新的基于分布式压缩感知的时变稀疏信道估计 |
| |
引用本文: | 邵耀东,袁伟娜,王嘉璇.一种新的基于分布式压缩感知的时变稀疏信道估计[J].华东理工大学学报(自然科学版),2018(1). |
| |
作者姓名: | 邵耀东 袁伟娜 王嘉璇 |
| |
作者单位: | 华东理工大学信息科学与工程学院; |
| |
摘 要: | 对OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统中快时变稀疏信道估计进行了研究,采用CE-BEM模型(Complex Exponential-Basis Expansion Model)对时变信道进行建模。由于信道是稀疏的,所以对应的CE-BEM基的系数也是稀疏的,由此将估计信道的抽头响应问题转化为求解稀疏CE-BEM系数的问题。针对现实稀疏度未知的场景,提出了一种稀疏度自适应的分布式压缩感知(Distributed Compressive Sensing,DCS)算法。考虑到导频放置对性能影响的重要性,提出了一种新的放置方式。仿真结果表明,本文算法有效地提升了估计性能。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|