首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于CGA算法的主动队列管理新策略
引用本文:陆锦军,李志权,王执铨.基于CGA算法的主动队列管理新策略[J].南京理工大学学报(自然科学版),2010,34(4).
作者姓名:陆锦军  李志权  王执铨
作者单位:1. 南京理工大学,自动化学院,江苏,南京,210094;南通职业大学,现代教育技术中心,江苏,南通,226007
2. 南通职业大学,现代教育技术中心,江苏,南通,226007
3. 南京理工大学,自动化学院,江苏,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金,江苏省自然科学基金,江苏省"六大人才高峰"资助项目,江苏省现代教育技术研究"十一·五"规划课题,南通市科技应用研究项目 
摘    要:基于流体流理论的网络简化模型,将NSGA-Ⅱ与PGA相结合的复合遗传优化算法应用于PID控制器参数优化,提出了一种多目标PID优化设计方法--在满足系统鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并用复合遗传算法对其求解.该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好,根据网络主动队列管理控制系统的要求在解集中选择满意解.仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于GA、SPSO、QDPSO算法的优化结果.

关 键 词:主动队列管理  网络拥塞  PID控制  复合遗传算法

New Active Queue Management Scheme Based on Composite Genetic Algorithm
LU Jin-jun,LI Zhi-quan,WANG Zhi-quan.New Active Queue Management Scheme Based on Composite Genetic Algorithm[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2010,34(4).
Authors:LU Jin-jun  LI Zhi-quan  WANG Zhi-quan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号