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阵列误差下的多输入多输出雷达测向技术
引用本文:吴梦, 刘宏伟, 周生华, 罗涛. 阵列误差下的多输入多输出雷达测向技术[J]. 电波科学学报, 2014, 29(1): 158-164. doi: 10.13443/j.cjors.2013031103
作者姓名:吴梦  刘宏伟  周生华  罗涛
作者单位:西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室,陕西 西安 710071
基金项目:国家自然科学基金(No,61271291,61201285);新世纪优秀人才支持计划(NCET-09-0630);全国优秀博士学位论文作者专项资金资助项目(FANEDD-201156);国防预研基金;中央高校基本科研业务费专项资金联合资助
摘    要:针对多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达收发阵列同时存在阵元互耦效应和幅相误差时目标测向性能下降的问题,提出了一种基于Capon波束形成的测向算法.该方法利用Toeplitz特性降低了参数空间维数,并结合Kronecker积特性将发射和接收阵列的阵列误差去耦合,从而对收发阵列误差进行迭代补偿,最终获得目标方位角的估计.仿真结果验证了所提算法的有效性和可行性.

关 键 词:MIMO雷达  互耦效应  幅相误差  自校正  测向
收稿时间:2013-03-11

Direction finding for MIMO radar with sensor mutual coupling and gain-phase errors
WU Meng, LIU Hongwei, ZHOU Shenghua, LUO Tao. Direction finding for MIMO radar with sensor mutual coupling and gain-phase errors[J]. CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE, 2014, 29(1): 158-164. doi: 10.13443/j.cjors.2013031103
Authors:WU Meng  LIU Hongwei  ZHOU Shenghua  LUO Tao
Affiliation:National Lab of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an Shaanxi 710071, China
Abstract:The mutual coupling effects and gain-phase errors can drastically degrade the direction estimation performance of multiple input multiple output (MIMO) radar array. Based on the Capon beamforming algorithm, a new auto-calibration method is proposed. The Toeplitz structure is exploited to reduce the number of unknown parameters. Using the property of Kronecker product, the transmitting and receiving array uncertainties can be decoupled for the error compensation at each iteration. Finally, the estimation of the target direction can be obtained. Simulation results verify the validity of the proposed algorithm.
Keywords:MIMO radar  mutual coupling  gain-phase errors  auto-calibration  direction finding
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