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| 中国电子商务平台产品评论意见挖掘——基于条件随机场模型的实证研究 | |
| 摘 要： | 电子商务行业已成为国家战略性新兴行业,不仅拉动中国经济增长,更改变了人们的生活方式.对电子商务平台产品评论的意见信息进行统计分析,对于了解消费者对产品的关注点,改善平台购物体验,促使生产商对产品改进升级等具有重要意义.互联网时代,数据类型已从单一的结构化数据扩展到文本、图片等非结构化数据.文本挖掘是对大量非结构化数据处理和分析的过程.意见挖掘在文本挖掘基础上添加了人工智能,可以更有效地分析文本数据中的意见信息.文章以京东商城魅族MX3的用户评论为基础数据,采用意见挖掘中的条件随机场模型,并且在模型中加入了是否评价句特征,提高了条件随机场模型的绩效,通过对比试验验证了特征的有效性,从而对意见信息进行分类和可视化分析. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |