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线性混合模型参数的一种新估计
作者姓名:王松桂  尹素菊
作者单位:(1)北京工业大学应用数理学院, 北京 100022 ,中国
基金项目:国家自然科学基金(批准号:19871004)和北京市自然科学基金及北京市教育委员会科技发展基金资助项目
摘    要:线性混合模型的未知参数分两类, 一类是固定效应, 一类是方差分量. 提出了固定效应和方差分量的一种新估计, 称为谱分解估计, 并证明了新估计的一些重要统计性质. 新估计的突出特点是, 固定效应的估计是具有良好统计性质的线性估计. 新方法被应用于经济、金融和 机械测量方面的两个重要模型, 所得到的估计都具有很好的统计和实用意义.

关 键 词:谱分解  方差分量  随机效应
收稿时间:2001-06-25
修稿时间:2001-06-25
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