| 基于SLIC超像素的茶叶嫩芽图像分割方法研究 |
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| 引用本文： | 夏华鹍,方梦瑞,黄
涛,吕
军.基于SLIC超像素的茶叶嫩芽图像分割方法研究[J].西昌学院学报(自然科学版),2019,33(4):75-77. |
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| 作者姓名： | 夏华鹍 方梦瑞 黄
涛 吕
军 |
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| 作者单位： | 1.黄山学院信息工程学院，安徽 黄山 245041；2.浙江理工大学信息学院，浙江 杭州 310018 |
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| 基金项目： | 安徽省高校自然科学研究项目（KJHS2018B11）；国家级大学生创新训练计划项目（201810375015）；安徽省大学生创
新训练计划项目（201810375091） |
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| 摘 要： | 准确识别茶叶嫩芽是实现茶叶智能采摘的前提。针对自然环境下的茶叶嫩芽图像分割受天气、光照等因素影响较大,提出基于SLIC超像素的嫩芽分割方法。提取R、G、B、H、S、V、Y、Cb、Cr、超红、超绿、Cg、R-B、G-B共14个颜色分量,分析发现以超红、Cg和G-B三分量合成彩图中嫩芽与背景对比度较大,作为待分割对象图;利用SLIC超像素分割算法获取超像素块,并对每个超像素块提取平均横坐标、平均纵坐标、平均超红、平均Cg、平均G-B 5个特征作为分割依据;利用阈值分割、小目标去除、填充和"逻辑与"等操作,得到茶叶嫩芽彩色分割图。对不同地域、不同环境下嫩芽图像进行实验表明,基于SLIC超像素的嫩芽分割平均分割精度达75.6%,较传统G-B阈值分割平均精确度高16.6%。该方法不仅能抑制光照等因素对茶叶图像的影响,还能有效分割茶叶嫩芽,鲁棒性较强。
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| 关 键 词： | 茶叶嫩芽 超像素 简单线性迭代聚类 图像分割 |
Study on the Method of Image Segmentation of Tea Sprouts Based on SLIC
Super-pixel |
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| XIAHuakun,FANG Mengrui,HUANG Tao,LV Jun.Study on the Method of Image Segmentation of Tea Sprouts Based on SLIC
Super-pixel[J].Journal of Xichang College,2019,33(4):75-77. |
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| Authors: | XIAHuakun FANG Mengrui HUANG Tao LV Jun |
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| Institution: | 1. School of Information Engineering, Huangshan University, Huangshan,Anhui 245041, China; 2. School of
Information Science and Technology, Zhejiang Sci-tech Universtiy, Hangzhou, Zhejiang 310018, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | tea sprouts super-pixel simple linear iterative clustering image segmentation |
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