基于CNN-ELM的SAR图像分类识别期刊界 All Journals 搜尽天下杂志传播学术成果专业期刊搜索期刊信息化学术搜索

按检索

基于CNN-ELM的SAR图像分类识别

摘要：	针对传统卷积神经网络(CNN)中Sigmod激活函数求导计算量大,提取SAR图像特征效率不高的问题,本文将CNN中的Sigmod激活函数改进为Relu激活函数,并结合极限学习机(ELM)算法,提出了基于CNN-ELM算法的SAR图像识别算法,通过对SAR图像进行分类识别的实验表明,该算法能实现网络的稀疏性,缓解过拟合问题,加快网络的收敛速度,并且具有更高的识别率.
本文献已被 CNKI 等数据库收录！