| 基于神经网络的混沌系统鲁棒自适应同步 |
| |
| 引用本文： | 关新平,唐英干,范正平,王益群.基于神经网络的混沌系统鲁棒自适应同步[J].物理学报,2001,50(11):2112-2115. |
| |
| 作者姓名： | 关新平 唐英干 范正平 王益群 |
| |
| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,秦皇岛066004 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:69872031);河北省自然科学基金(批准号:601225)资助的课题. |
| |
| 摘 要： | 基于神经网络,研究了两个混沌系统都存在扰动情况下的同步问题.该方法能有效地克服不确定性对同步所造成的破坏,实现了良好的同步效果.针对Lorenz系统进行了数值计算.数值计算结果证明了所给方法的有效性.
关键词：
混沌系统
同步
神经网络
|
| 关 键 词： | 混沌系统 同步 神经网络 |
| 收稿时间： | 2001-05-16 |
| 修稿时间： | 6/2/2001 12:00:00 AM |
NEURAL NERWORK BASED ROBUST ADAPTIVE SYNCHRONIZATION OF A CHAOTIC SYSTEM |
| |
| GUAN XIN-PING,TANG YING-GAN,FAN ZHENG-PING and WANG YI-QUN.NEURAL NERWORK BASED ROBUST ADAPTIVE SYNCHRONIZATION OF A CHAOTIC SYSTEM[J].Acta Physica Sinica,2001,50(11):2112-2115. |
| |
| Authors: | GUAN XIN-PING TANG YING-GAN FAN ZHENG-PING and WANG YI-QUN |
| |
| Abstract: | Based on the neural network, the synchronization of two chaotic systems with uncertainties is studied.The results show that the approach proposed in this paper can overcome effectively the disruption of perturbation. Lorenz system is used to vertify the effectiveness of the proposed method, and the simulation results confirm it. |
| |
| Keywords: | chaotic system synchronization neural network |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《物理学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《物理学报》下载免费的PDF全文 |
