| 信号和图像的最佳小波分解 |
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| 引用本文： | 关玉景,周蕴时.信号和图像的最佳小波分解[J].吉林大学学报(理学版),2001(1):1-5. |
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| 作者姓名： | 关玉景 周蕴时 |
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| 作者单位： | 吉林大学数学研究所, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金! (批准号 :697730 4 5) |
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| 摘 要： | 给出一种寻找信号和图像的最佳小波分解方法 .对正交小波、对称正交小波、双正交和对称双正交小波 4种情形进行了讨论 .结果表明 ,此方法可以提高压缩图像的信噪比和压缩比
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| 关 键 词： | 最佳小波分解 压缩图像 信噪比 压缩比 |
| 文章编号： | 0529-0279(2001)01-0001-05 |
| 修稿时间： | 2000年2月25日 |
The Best Wavelet Decomposition of Signals and Images |
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| GUAN Yu-jing,ZHOU Yun-shi.The Best Wavelet Decomposition of Signals and Images[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2001(1):1-5. |
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| Authors: | GUAN Yu-jing ZHOU Yun-shi |
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| Abstract: | The present paper presents a method of looking for the best wavelet transform which makes the low pass signal have the best approxiamtion to the original signal. We have solved the title problem for four cases, orthogonal, symmetric orthogonal, biorthogonal, symmetric biorthogonal wavelet filters, and improved the compressive image quality and increase compressive ratio. |
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| Keywords: | best wavelet decomposition compression image signal/noise ratio compressive ratio |
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