| 函数型数据回归分析综述 |
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| 引用本文： | 丁辉,许文超,朱汉兵,王国长,张涛,张日权.函数型数据回归分析综述[J].应用概率统计,2018(6):630-654. |
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| 作者姓名： | 丁辉 许文超 朱汉兵 王国长 张涛 张日权 |
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| 作者单位： | 华东师范大学统计学院;暨南大学经济学院;广西科技大学理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(批准号:11571112);教育部博士点基金项目(批准号:20130076110004);上海市优秀学科带头人计划(批准号:14XD1401600);高等学校学科创新引智计划(批准号:B14019);华东师范大学研究生出国(境)短期研修专项基金资助 |
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| 摘 要： | 随着计算机储存能力和在线观测技术的提高,当今数据越来越多的以曲线和图像的形式存在.曲线和图像数据两个最显著的特征是高维和相邻数据间高度相关.这些特征使得传统的多元统计分析方法不再适合,而函数型数据在处理曲线和图像数据中具有无可比拟的优势.近年来各种各样的函数型数据分析方法得以发展,其中包括数据的对齐、主成分分析、回归、分类、聚类等.本文主要介绍函数型数据回归分析研究的起源、发展及最新进展.具体地,本文首先介绍函数型数据的概念;其次介绍函数型主成分分析方法;再次着重介绍函数型回归模型的估计、变量选择和检验方法;最后将简要探讨函数型数据未来的可能发展方向.
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| 关 键 词： | 函数型主成分分析 函数型回归模型 变量选择 假设检验 |
Review of Regression Analysis for Functional Data |
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| DING Hui,XU Wenchao,ZHU Hanbing,WANG Guochang,ZHANG Tao,ZHANG Riquan.Review of Regression Analysis for Functional Data[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2018(6):630-654. |
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| Authors: | DING Hui XU Wenchao ZHU Hanbing WANG Guochang ZHANG Tao ZHANG Riquan |
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| Institution: | (School of Statistics,East China Normal University,Shanghai,200062,China;College of Economics,Jinan University,Guangzhou,510632,China;College of Science,Guangxi University of Technology,Liuzhou,545006,China) |
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| Abstract: | DING Hui;XU Wenchao;ZHU Hanbing;WANG Guochang;ZHANG Tao;ZHANG Riquan(School of Statistics,East China Normal University,Shanghai,200062,China;College of Economics,Jinan University,Guangzhou,510632,China;College of Science,Guangxi University of Technology,Liuzhou,545006,China) |
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| Keywords: | functional principal component analysis functional regression model variable selection hypothesis test |
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