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| 基于灰色RBF组合模型的宁波港集装箱海铁联运量预测 | |
| 引用本文： | 吴慧军,刘桂云.基于灰色RBF组合模型的宁波港集装箱海铁联运量预测[J].宁波大学学报(理工版),2016(4):123-127. |
| 作者姓名： | 吴慧军 刘桂云 |
| 作者单位： | 宁波大学海运学院 |
| 基金项目： | 浙江省软科学项目(2015C25039);宁波市自然基金项目(2016A610074);宁波大学海洋经济专项项目(HYD1201) |
| 摘 要： | 集装箱海铁联运量预测是海铁联运网络规划设计的重要组成部分,影响港口及其集疏运体系进一步发展,因此,对集装箱海铁联运量做出科学合理的预测显得十分重要.以2009~2015年宁波港集装箱海铁联运量为原始数据,运用灰色RBF神经网络组合模型预测其未来2年集装箱海铁联运量增长趋势.预测结果表明,灰色RBF神经网络组合模型预测精度高于GM(1,1)模型、RBF神经网络模型、灰色BP神经网络组合模型.可见,该组合模型可有效应用于集装箱海铁联运量的预测领域. |
| 关 键 词： | 集装箱海铁联运量 灰色理论 RBF神经网络 灰色RBF神经网络组合模型 |
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