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一种新的用于分类挖掘的动态示例学习算法
引用本文:张德干,郝先臣,高光来,赵海.一种新的用于分类挖掘的动态示例学习算法[J].通信学报,2002,23(2):17-22.
作者姓名:张德干  郝先臣  高光来  赵海
作者单位:东北大学信息学院,辽宁,沈阳,110006
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69873007)
摘    要:给出一种能够接受特征及变化的动态示例学习分类方法。该方法改进了传统的ID基于特征值的学习方法,其局限性在于不能理解和记忆特征的变化信息,尤其没考虑特征间的动态相关。改进后的方法能学习动态特征,接受的训练示例是特征值在一定间隔内的初值和终值,从中获取特征值及其在指定间隔的跃迁,该方法尤其能够挖掘出特征间动态相关关系。通过若干应用例子测试表明,该方法适用于具有多元动态相关特征问题的分类,在信息融合领域中有独到的用处。

关 键 词:特征值  分类挖掘  动态示例  学习算法
文章编号:1000-436(2002)02-0017-06
修稿时间:2001年1月15日

A new dynamic example learning algorithm for classification mining
ZHANG De-gan,HAO Xian-chen,GAO Guang-lai,ZHAO Hai.A new dynamic example learning algorithm for classification mining[J].Journal on Communications,2002,23(2):17-22.
Authors:ZHANG De-gan  HAO Xian-chen  GAO Guang-lai  ZHAO Hai
Abstract:
Keywords:information fusion  entropy  classification  dynamic correlation  eigenvalue transition  Hydroelectric Power Plant of Fengman
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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