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一种具有充分下降性的LS型三项共轭梯度法
作者姓名:宋丹  江羡珍  刘鹏杰
作者单位:1.广西民族大学数学与物理学院530006;2.广西大学数学与信息科学学院530004;
基金项目:国家自然科学基金(11771383);广西自然科学基金(2020GXNSFDA238017);广西民族大学科研基金(2018KJQD02);广西民族大学研究生创新项目(gxun-chxzs2019034)。
摘    要:三项共轭梯度法作为二项共轭梯度法的一种拓展形式,亦是求解大规模无约束问题的有效方法之一.通过构造一个新的共轭参数与三项参数,并在某一限制条件下选择最速下降方向作为重启方向,进而建立了一种新的修正LS型三项共轭梯度算法.使用强Wolfe非精确线搜索产生步长时,证明了新算法具有充分下降性与全局收敛性.最后,对算法进行数值试...

关 键 词:无约束优化  三项共轭梯度法  强Wolfe线搜索  全局收敛性
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