基于主成分回归分析和偏最小二乘回归法的樱桃糖度检测的研究 |
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引用本文: | 原帅,张娟,刘美娟,张骏. 基于主成分回归分析和偏最小二乘回归法的樱桃糖度检测的研究[J]. 分析科学学报, 2016, 0(4): 553-556. DOI: 10.13526/j.issn.1006-6144.2016.04.024 |
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作者姓名: | 原帅 张娟 刘美娟 张骏 |
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作者单位: | 1. 烟台大学文经学院信息工程系,山东烟台,264005;2. 烟台汽车工程职业学院电子系,山东烟台,265500;3. 烟台大学光电信息学院,山东烟台,264005 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(No.69807003),山东省自然科学基金(No.ZR2011FM007) |
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摘 要: | 选用烟台大樱桃为研究对象,采用便携式光谱仪对樱桃糖度进行检测,利用极差标准归一化方法和小波滤波,对其可见-近红外光谱数据进行预处理,分别运用主成分回归分析(PCR)法和偏最小二乘回归(PLSR)法建立了樱桃糖度定量分析模型,并对两种模型进行了比较。实验结果表明:在600~1 100nm波段范围内对樱桃糖度进行检测是可行的,并且PLSR模型的性能优于PCR模型。
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关 键 词: | 主成分回归 偏最小二乘回归 可见-近红外光谱 便携式 樱桃糖度 |
Detection of Cherry Sugar Content Based on PCR and PLSR |
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Abstract: | |
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Keywords: | Principal component regression Partial least squares regression Visible/near-infrared spectrum portable Sugar content (SC) of cherry |
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