首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于主成分回归分析和偏最小二乘回归法的樱桃糖度检测的研究
引用本文:原帅,张娟,刘美娟,张骏. 基于主成分回归分析和偏最小二乘回归法的樱桃糖度检测的研究[J]. 分析科学学报, 2016, 0(4): 553-556. DOI: 10.13526/j.issn.1006-6144.2016.04.024
作者姓名:原帅  张娟  刘美娟  张骏
作者单位:1. 烟台大学文经学院信息工程系,山东烟台,264005;2. 烟台汽车工程职业学院电子系,山东烟台,265500;3. 烟台大学光电信息学院,山东烟台,264005
基金项目:国家自然科学基金(No.69807003),山东省自然科学基金(No.ZR2011FM007)
摘    要:选用烟台大樱桃为研究对象,采用便携式光谱仪对樱桃糖度进行检测,利用极差标准归一化方法和小波滤波,对其可见-近红外光谱数据进行预处理,分别运用主成分回归分析(PCR)法和偏最小二乘回归(PLSR)法建立了樱桃糖度定量分析模型,并对两种模型进行了比较。实验结果表明:在600~1 100nm波段范围内对樱桃糖度进行检测是可行的,并且PLSR模型的性能优于PCR模型。

关 键 词:主成分回归  偏最小二乘回归  可见-近红外光谱  便携式  樱桃糖度

Detection of Cherry Sugar Content Based on PCR and PLSR
Abstract:
Keywords:Principal component regression  Partial least squares regression  Visible/near-infrared spectrum  portable  Sugar content (SC) of cherry
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号