|
|||||
|
|
| 基于线阵CCD相机的汽车底盘图像配准算法 | |
| 引用本文： | 刘文华,陈志宏.基于线阵CCD相机的汽车底盘图像配准算法[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2019,35(6). |
| 作者姓名： | 刘文华 陈志宏 |
| 作者单位： | 漳州职业技术学院信息工程学院,福建漳州,363000;漳州市东方智能仪表有限公司,福建漳州,363000 |
| 摘 要： | 在基于线阵CCD相机的汽车底盘图像对比和安全检测中,特征点匹配算法是项目研究重点,但是大多数现存的方法不能满足项目对匹配数量、质量和分布的要求.基于SURF (speeded-up robust features)算法,并引入显著性约束和形变约束过滤掉错误匹配,最终获得数量与质量显著提高的匹配集合.结果实验结果表明,该方法获得的纵向分布完成系数大于80%、误匹配率低于2%,基本到达了安全检测的要求. |
| 关 键 词： | 线阵CCD 图像处理 特征匹配 形变约束 SURF(speeded-up robust features) 安全检测 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |