多模态语步分析：以微信科普文为例

本文采用Kress和van Leeuwen视觉语法中的组篇功能，以及Martinec和Salway的图文逻辑语义关系，提出了多模态语步分析方法，即自上而下的语步识别和自下而上的语步实现。本文具体研究了语篇语步结构如何由信息值、凸显性以及框架等多模态资源识别；以及语言和其他模态资源如何通过详述、增强以及延伸关系共同实现语步。本文将信息值重新定义为宏主位/述位；宏主位构成语义信息的起始点，与上一语篇片段区分。宏主位/述位，凸显性以及框架三者共同区分不同的信息结构，揭示交流目的转变，帮助识别具有不同交际目的的语步。融媒体时代下，Martinec和Salway的图文逻辑语义关系可扩展为语言与非语言符号间的逻辑语义关系，这些关系具有复杂性和重叠性特征。最后，以微信公众号“丁香医生”发布的70篇新冠肺炎科普文为例，验证此多模态语步分析方法的实用性。