基于纹理分解和联合回归分析的SAR图像超分辨率北大核心CSCD

为了有效利用合成孔径雷达(SAR)图像丰富的地物纹理信息以解决现有超分辨率算法对SAR图像进行超分辨时有限的性能,提出了一种基于纹理分解的联合优化回归器算法用于低分辨率SAR图像的超分辨任务。该算法通过对低分辨率SAR图像和重构的高分辨率图像在局部和全局视角下的联合优化并辅以图像纹理信息来有效生成高质量的高分辨SAR图像。基于多种评价方法,在模拟数据集和真实数据集上开展实验。实验结果表明:所提算法强于其他典型的超分辨率算法。