气候因素与控制措施对COVID-19疫情传播的影响 |
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引用本文: | 闫琴玲,刘培宇.气候因素与控制措施对COVID-19疫情传播的影响[J].浙江大学学报(理学版),2023(2):144-152. |
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作者姓名: | 闫琴玲 刘培宇 |
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作者单位: | 1. 长安大学理学院;2. 陕西师范大学数学与统计学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(12001058);;陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2021JQ-215); |
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摘 要: | COVID-19疫情的暴发对医疗机构、社会和经济带来了前所未有的挑战,因此有必要了解影响该疾病传播的潜在因素。首先,采用统计描述获取COVID-19日新增病例数和气候因素的时空分布特征。然后,基于纵向数据的Poisson回归模型和广义估计方程(GEE),研究了COVID-19病例数与气候因素、控制措施和人口密度之间的关系。结果表明,影响COVID-19疫情的因素是多方面的,控制措施对COVID-19疫情的影响最为显著,其次是平均温度、平均相对湿度、平均露点、气候因素的长期趋势和季节变化。在不同的时滞水平下,平均温度与平均相对湿度、平均温度与平均风速、平均温度与平均大气压强之间的交互作用具有统计显著性,这进一步说明,多种因素的相互作用引起COVID-19疫情的暴发。研究结果可为疫情防控部门制定有效的、强有力的管控措施提供一定的依据。
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关 键 词: | COVID-19 气候因素 控制措施 Poisson回归模型 广义估计方程(GEE) |
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