|
|||||
|
|
| 基于稀疏表示的体域网节点休眠策略 | |
| 作者单位： | ;1.武汉科技大学机械自动化学院;2.汽车零部件制造装备数字化湖北省协同创新中心;3.湖北文理学院机械与汽车工程学院 |
| 摘 要： | 针对无线体域网(WBAN)节点电池能量有限和不易更换电源的问题,提出一种基于稀释表示分类算法的节点休眠策略(NSS-SRC)。当WBAN节点采集的人体生理信号处于正常范围时,采用稀疏表示理论对测试样本信号进行识别,根据识别结果滤除不需要传送的正常信号,将WBAN节点转换为休眠状态,并延长节点休眠时间,从而减少节点数据传输量。通过NS2软件对节点延时和能耗进行仿真分析,结果表明,在生理信号通常处于稳定范围的WBAN中,与传统TDMA,BCMAC相比,NSS-SRC策略能有效降低能耗和延时。 |
| 关 键 词： | WBAN 休眠策略 稀疏表示 节能 |
Body area network node sleep strategy based on sparse representation |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |