基于MEMS的帕金森病人体姿态分类监测系统

帕金森病有较高的患病率和致残率,已成为危害老年人健康的主要疾病之一,针对这种情况,开发了一套人体姿态监测与分类的系统,以便在危险发生时能够及时发现,避免情况进一步恶化。设计了一个便携式人体加速度信息采集装置,通过无线数据传输技术,将采集到的人体加速度信息传送到上位机PC中,根据相应算法,在上位机PC中编写相应的程序,提取不同姿态下的人体特征,然后根据这些姿态特征,实现人体姿态的实时监测,并且将人体姿态分类成平躺、坐、站、行走、起立等。实验结果表明该系统有良好的识别能力。