| 基于离散傅立叶变换的支持向量机光谱定量分析法 |
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| 引用本文： | 王圣毫,李智,胡荣,宋福圣,王岩. 基于离散傅立叶变换的支持向量机光谱定量分析法[J]. 分析测试学报, 2014, 33(6): 666-671 |
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| 作者姓名： | 王圣毫 李智 胡荣 宋福圣 王岩 |
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| 作者单位： | 1．沈阳工程学院辽宁省电力仿真控制重点实验室；2.中国人民大学化学系;3.沈阳工程学院自动化学院;4.辽宁东方发电厂生技部 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61371200）；辽宁省高等学校科学研究立项计划项目（2077T122） |
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| 摘 要： | 研究了火电厂电煤煤粉的近红外光谱特征,提取了前3个主成分和前6个离散傅立叶变换(DFT)系数,结合主成分得分、马氏距离和偏最小二乘(PLS)交互验证方法剔除异常样本,并建立偏最小二乘回归(PLSR)、栅格支持向量机回归(G-SVR)、遗传算法支持向量机回归(GA-SVR)和粒子群算法支持向量机回归(PSO-SVR)等定量分析模型。结果表明,利用DFT系数作为PSO-SVR模型的输入变量,当其进化代数为300,种群规模为20,模型参数c1、c2为1.5,1.7时,性能最优,其中校正集相关系数(RC)为0.990,测试集相关系数(RP)为0.954,定标标准差(SEC)为0.366,测试标准差(SEP)为0.128。该方法准确可靠,已成功应用于近红外在线电煤发热量监测系统,并可推广用于其它较为复杂的近红外在线分析系统。
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| 关 键 词： | 近红外 支持向量机回归 离散傅立叶变换 煤发热量 定量分析模型 |
Quantitative Analysis Method of Support Vector Machine Based on Discrete Fourier Transform |
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| WANG Sheng-hao,LI Zhi,HU Rong,SONG Fu-sheng,WANG Yan. Quantitative Analysis Method of Support Vector Machine Based on Discrete Fourier Transform[J]. Journal of Instrumental Analysis, 2014, 33(6): 666-671 |
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| Authors: | WANG Sheng-hao LI Zhi HU Rong SONG Fu-sheng WANG Yan |
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| Affiliation: | WANG Sheng-hao;LI Zhi;HU Rong;SONG Fu-sheng;WANG Yan;Laboratory of Liaoning Electric Power Simulation Control,Shenyang Institute of Engineering;Department of Chemistry,Renmin University of China;College of Automation,Shenyang Institute of Engineering;Department of Product and Technology,Liaoning Dong Fang Power Station; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | NIR SVR discrete Fourier transform calorific value of coal quantitative analysis model |
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