| 基于进化神经网络的油气层识别研究 |
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| 引用本文： | 张庆红,程国建.基于进化神经网络的油气层识别研究[J].信息技术,2010(9). |
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| 作者姓名： | 张庆红 程国建 |
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| 作者单位： | 1. 西安航空技术高等专科学校计算机工程系,西安,710077
2. 西安石油大学计算机学院,西安,710065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 油气层的准确识别是提高勘探效果的关键环节之一.在现有油气层识别研究与评价技术基础上,通过对不同储层下测井曲线的分析、测井曲线的特征参数提取、学习样本挑选、测井数据规则化等处理技术,最后利用进化神经网络方法进行油气层识别.通过把进化神经网络模型的仿真结果与神经网络方法的训练结果比较,得出此算法可以使预测精度与神经网络的泛化能力得以提高;同时该识别模型的测试结果还验证了进化神经网络用于油气层识别的可行性,在油藏模拟中的应用具有一定的实际意义.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 油藏模拟 测井资料 遗传算法 油气层识别 |
Recognition of oil and gas formation base on evolutionary neural network |
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| ZHANG Qing-hong,CHENG Guo-jian.Recognition of oil and gas formation base on evolutionary neural network[J].Information Technology,2010(9). |
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| Authors: | ZHANG Qing-hong CHENG Guo-jian |
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