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| 基于模糊控制的ASIFT图像特征优化算法 | |
| 引用本文： | 蔡国榕,李绍滋,陈水利,吴云东,苏松志.基于模糊控制的ASIFT图像特征优化算法[J].模糊系统与数学,2012,26(5):147-153. |
| 作者姓名： | 蔡国榕 李绍滋 陈水利 吴云东 苏松志 |
| 作者单位： | 1. 厦门大学智能科学与技术系,福建厦门361005;福建省仿脑重点实验室(厦门大学),福建厦门361005;集美大学理学院,福建厦门361021 2. 厦门大学智能科学与技术系,福建厦门361005;福建省仿脑重点实验室(厦门大学),福建厦门361005 3. 集美大学理学院,福建厦门,361021 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61202143;61103052);高等学校博士学科点基金资助项目(20090121110032);深圳市科技项目(JC200903180630A;ZYB200907110169A);福建省产学重大项目(2011H6020);福建省自然科学基金资助项目(2011J01013);福建省教育厅项目(JA10196) |
| 摘 要： | ASIFT算法是图像特征匹配的有效工具,具有很强的仿射不变性.在ASIFT算法的基础上,利用Nelder-Mead单纯形方法优化采样点,并通过模糊控制策略实现单纯形参数的自适应调整.针对一组低空遥感图像的实验结果表明,本文方法保持了ASIFT算法对仿射变换的鲁棒性,并且能获得比ASIFT和SIFT算法更多的特征匹配对. |
| 关 键 词： | SIFT特征 仿射变换 Nelder-Mead单纯形法 模糊控制 |
Affine SIFT Feature Optimization Algorithm Based on Fuzzy Control |
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| CAI Guo-rong , LI Shao-zi , CHEN Shui-li , WU Yun-dong , SU Song-zhi.Affine SIFT Feature Optimization Algorithm Based on Fuzzy Control[J].Fuzzy Systems and Mathematics,2012,26(5):147-153. | |
| Authors: | CAI Guo-rong LI Shao-zi CHEN Shui-li WU Yun-dong SU Song-zhi |
| Institution: | 1,2(1.School of Information Science and Technology,Xiamen University,Xiamen 361005,China;2.Fujian Key Laboratory of the Brian-like Intelligent Systems,Xiamen 361005,China;3.School of Science,Jimei University,Xiamen 361021,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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