隐马尔可夫模型在语音识别中的应用

隐马尔可夫模型（HMM）的基本技术是语音识别中较为成功的算法，主要是它具有较强的对时间序列结构的建模能力。本首先深入浅出地介绍了HMM的基本技术和一个基于HMM的孤立词语音识别系统的构成方法，其次，基于HMM尚存有一些缺陷，造成语音识别能力较弱，为此本又进一步阐述了语音识别应用中的几种改进的HMM系统及目前的热点方法－HMM与ANN构成的混合网络。