| 一类推广的BAM模型的全局渐近稳定性分析 |
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| 引用本文： | 王美娟,郑淑华.一类推广的BAM模型的全局渐近稳定性分析[J].上海理工大学学报,2002,24(2):95-97. |
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| 作者姓名： | 王美娟 郑淑华 |
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| 作者单位： | 1. 上海理工大学,基础教学部,上海,200093
2. 上海理工大学,商学院,上海,200093 |
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| 摘 要： | 在B KOSKO双向联想记忆模型（BMA模型）上，引入了变时滞，去掉了连接权矩阵对称的要求，利用构造Liaponov泛函，得到了此动力学系统全局渐近稳定的条件，所得结果，在人工神经网络理论和应用研究中具有实际意义。
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| 关 键 词： | 双向联想记忆神经网络 变时滞 全局渐近稳定性 |
| 文章编号： | 1007-6735(2002)02-0095-03 |
| 修稿时间： | 2001年10月26 |
Analysis on global asymptotic stability for a kind of extended BAM models |
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| WANG Mei-juan,ZHENG Shu-hua.Analysis on global asymptotic stability for a kind of extended BAM models[J].Journal of University of Shanghai For Science and Technology,2002,24(2):95-97. |
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| Authors: | WANG Mei-juan ZHENG Shu-hua |
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| Institution: | WANG Mei-juan1,ZHENG Shu-hua2 |
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| Abstract: | In the paper, by use of Liaponov functional analysis, the global asymptotic stability of bi-directional associative memory models (BAM) with variable delays are studied. The obtained results are of important significance in study of theory and application for artificial neural networks. |
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| Keywords: | bi-directional associative memory neural networks variable delay global asymptotic stability |
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