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最大熵图像复原及其新进展
引用本文:陈春涛,黄步根,高万荣,陶纯堪.最大熵图像复原及其新进展[J].光学技术,2004,30(1):36-39.
作者姓名:陈春涛  黄步根  高万荣  陶纯堪
作者单位:江苏警官学院刑事科学技术系,南京,210012;南京理工大学电光学院,南京,210094
基金项目:江苏省科技厅社会发展计划项目(BS2001022)
摘    要:最大熵方法(MEM)是一种重要的图像复原方法,可以取得比一般线性复原算法更好的处理效果。简单阐述了最大熵图像复原的数学模型,介绍了近年来提出的新算法:直接迭代法,多尺度最大熵算法及闭合形式的最大熵算法。对今后该领域的研究和发展进行了展望。

关 键 词:最大熵  图像复原  图像处理  算法
文章编号:1002-1582(2004)01-0036-04
修稿时间:2003年3月26日

Maximum entropy image restoration and its new progress
CHEN Chun-tao,HUANG Bu-gen,GAO Wang-rong,TAO Chun-kan.Maximum entropy image restoration and its new progress[J].Optical Technique,2004,30(1):36-39.
Authors:CHEN Chun-tao  HUANG Bu-gen  GAO Wang-rong  TAO Chun-kan
Institution:CHEN Chun-tao~1,HUANG Bu-gen~1,GAO Wang-rong~2,TAO Chun-kan~2
Abstract:Maximum entropy method(MEM) is one of the most important method of image restoration. It usually promises better results than ordinary linear methods do. Several important ME algorithms proposed in recent years, Bonavito's algorithm, multi-scale entropy algorithm, and a closed-form ME algorithm are completely introduced. Directions of future research are proposed.
Keywords:maximum entropy  image restoration  image processing  algorithm
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