自适应加权直方图均衡化的红外图像增强

鉴于现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强和放大噪声等缺陷，提出了自适应加权直方图均衡化的红外图像增强方法。该方法提出了直方图的自适应加权系数，其反比于每个灰度级对应直方图频次的平方根，适当地提升频次较小的直方图，而适当压制频次较大的直方图。用自适应加权系数对各个灰度级的直方图频次进行加权后，进行直方图均衡化处理，最后经灰度级映射得到增强图像。实验结果显示，相对于现有的方法，本方法的增强图像对比度更高，边缘细节信息更丰富，信息熵、平均梯度和标准差分别比现有方法高出0.23、2.2和3.7以上。因此，本文方法的红外图像增强效果优于最新提出的现有方法。