有色信源卷积混合盲源分离算法

由于缺乏有色信源的时域相关性等先验信息，在设计有色信源卷积混合盲分离算法时难以利用源信号的特性，造成“有色源”的卷积混合盲分离比“白色源”的卷积混合盲分离更具挑战性。通过挖掘信源有色特性对卷积混合多项式矩阵的作用机制，提出了一种新的有色信源卷积混合盲源分离算法。首先将有色信源建模为白色信源激励有限冲击响应（Finite Impulse Response,FIR）滤波器的响应，将有色信源卷积混合模型转化为等效的白色源卷积混合模型，此时等效的卷积混合多项式矩阵即为FIR滤波器和原混合多项式矩阵的乘积；其次使用基于白化的方法获得白色激励源和等效卷积混合多项式矩阵的估计；最后利用最大公因式提取方法从等效卷积混合多项式矩阵中提取岀FIR滤波器，进而恢复出原始的有色信源。仿真结果表明，所提算法在不同信噪比下的分离性能均优于现有算法，具有良好的实用性。