变参式Tikhonov正则化图像复原算法 |
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引用本文: | 阎雪飞,许廷发,白廷柱.变参式Tikhonov正则化图像复原算法[J].激光与光电子学进展,2013(5):97-103. |
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作者姓名: | 阎雪飞 许廷发 白廷柱 |
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作者单位: | 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 |
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基金项目: | 国家973计划(2009CB72400603);国家自然科学基金科学仪器专项(61027002);国家自然科学基金(60972100)资助课题 |
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摘 要: | 正则化方法是近年来流行的图像复原算法。研究了周期边界条件下Tikhonov正则化的预处理共轭梯度算法,提出了新的预处理矩阵和变化正则化参数的方法。正则化参数先取较大值,抑制复原图像中的噪声,得出收敛的结果来修正初始梯度;再取较小值,用来增强复原图像中的细节。对一组图像复原基准问题的实验结果表明,与当前流行的正则化图像复原算法比较,该算法的图像复原效果更佳。
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关 键 词: | 图像处理 图像复原 周期边界条件 Tikhonov正则化 变正则化参数 |
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