分组数据的Bayes分析—Gibbs抽样方法 |
| |
引用本文: | 刘忠,茆诗松.分组数据的Bayes分析—Gibbs抽样方法[J].应用概率统计,1997,13(2):211-216. |
| |
作者姓名: | 刘忠 茆诗松 |
| |
作者单位: | 华东师范大学!上海,200062,华东师范大学!上海,200062 |
| |
摘 要: | 分组数据是可靠性试验中常见的一类不完全数据,由于似然函数比较复杂使Bayes分析很困难。本文利用Gibbs抽样方法,对分组数据的Bayes分析就容易实现,在寿命分布是威布尔分布情形,本文还给出了Gibbs抽样和Metropolis算法杂合的抽样方法,最后还讨论了Gibbs抽样方法的一些特点,并通过一些模拟结果对现有的几种处理分组数据的方法进行了比较。
|
关 键 词: | 分组数据 Gibbs抽样 Metropolis算法 |
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录! |
|