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分组数据的Bayes分析—Gibbs抽样方法
引用本文:刘忠,茆诗松.分组数据的Bayes分析—Gibbs抽样方法[J].应用概率统计,1997,13(2):211-216.
作者姓名:刘忠  茆诗松
作者单位:华东师范大学!上海,200062,华东师范大学!上海,200062
摘    要:分组数据是可靠性试验中常见的一类不完全数据,由于似然函数比较复杂使Bayes分析很困难。本文利用Gibbs抽样方法,对分组数据的Bayes分析就容易实现,在寿命分布是威布尔分布情形,本文还给出了Gibbs抽样和Metropolis算法杂合的抽样方法,最后还讨论了Gibbs抽样方法的一些特点,并通过一些模拟结果对现有的几种处理分组数据的方法进行了比较。

关 键 词:分组数据  Gibbs抽样  Metropolis算法
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