| 基于BP神经网络的供应链绩效评价方法 |
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| 引用本文： | 郑培,黎建强.基于BP神经网络的供应链绩效评价方法[J].运筹与管理,2010,19(2):26-32. |
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| 作者姓名： | 郑培 黎建强 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学,工商管理学院,湖南,长沙,410082
2. 香港城市大学,商学院,香港 |
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| 摘 要： | 动态供应链绩效评价是一个包含多个指标输入输出的复杂评估系统,各绩效指标具有模糊性、不确定性,绩效指标数量较多,彼此之间存在非线性关联性。针对这样一个复杂的评估系统,本文讨论利用神经网络技术来对动态供应链绩效进行综合评价。本文首先介绍了人工神经网络的基本概念。针对供应链绩效的五维平衡计分卡模型,利用BP神经网络(Back Propagation NeuralNetwork,BP网络)来对供应链综合绩效评价结果进行学习和预测,文中我们详细讨论了供应链绩效评价中BP网络的学习过程和存在的问题,并给出了仿真结果。计算实例表明本文提出的动态供应链绩效评价模型是合理、有效的,能够为供应链的合理分析和决策制定提供依据。
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| 关 键 词： | 供应链管理 绩效评价 动态平衡计分卡 BP神经网络 |
Back Propagation Neural Network Approach on Supply Chain Dynamic Performance Measurement |
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| ZHENG Pei,LI Jian-qiang.Back Propagation Neural Network Approach on Supply Chain Dynamic Performance Measurement[J].Operations Research and Management Science,2010,19(2):26-32. |
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| Authors: | ZHENG Pei LI Jian-qiang |
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